[中国，上海，2023年9月20日] 华为全联接大会2023期间，在以“星河AI网络，加速行业智能化”为主题的星河AI网络主题峰会上，800余位政企产业界人士齐聚一堂，共同探讨AI网络技术的崭新未来。会上，华为数据通信产品线总裁王雷正式发布星河AI网络解决方案，为加速行业智能化转型提供强劲引擎。

　　全球智能化如火如荼，AI大模型蓬勃兴起。从现象级产品ChatGPT掀起的AIGC（人工智能生成内容）浪潮中，可以窥见人工智能技术给千行万业带来的巨大革新潜力。

　　IDC全球副总裁、欧洲首席分析师Chris Barnard表示，当前人工智能的发展正处于关键时期，未来将在所有行业和技术领域引起巨大变革。尤其是GenAI（生成式人工智能），将成为互联网行业增长的重要驱动力。然而，大模型训练是个复杂的系统工程，需要更高的计算能力和更多的数据传输需求，网络基础设施在AI大模型中将会扮演关键角色。

　　随着大模型训练的不断深入，AI的发展跨越了拐点，由娱乐型向着专家型转变，未来人工智能将改变各行各业。

　　华为数据通信产品线总裁王雷发表主题演讲时表示，行业智能化时代，智算云服务是趋势。未来智算云服务将包含3个部分：算力产生、算力传送、算力接入。面向提供智算云服务的智算云网需要网络能够支持高效能的训练、不停歇的算力和普惠的AI服务。华为星河AI网络解决方案，打造AI时代最强运力，拥有10万卡级组网和超95%负载率的超高吞吐，具备网络故障预测和秒级定界修复的长稳可靠，大小流精细化编排和弹性抗劣化冲击的弹性高并发。

　　华为数据通信产品线首席AI专家张亮表示，华为星河AI网络解决方案整体技术栈，围绕超高吞吐、长稳可靠和弹性高并发等核心目标来构建关键技术：

　　超高吞吐：基于华为独创的全局负载均衡NSLB算法、自动化开局和全栈可视运维技术实现算网实时协同调度，将网络有效吞吐从业界的50%提升到98%，大模型训练效率提升20%。

　　长稳可靠：利用全栈可视运维黑科技，实现大模型训练网络路径、流负载实时可视；结合Packet Event数据面异常感知技术和DPFR故障无感自愈技术，实现亚毫秒级故障快速收敛。

　　弹性高并发：基于华为独创的多路径智能调度6t体育sports下载、流感知均衡调优和自适应抗丢包技术，实现 “T级数据小时达”，转发运力提升8倍。

　　随着大模型与各行各业的融合发展成为主要趋势，众多企业纷纷探索如何让网络更好地支撑行业AI创新。会上，来自中国农业银行、香港科技大学等业界代表分享了行业应用实践，为行业智能化转型提供了可借鉴的经验和启示。

　　中国农业银行数据中心副总经理张升分享了银行数字化转型的实践经验，他提到，中国农业银行利用AI和大数据技术，迭代进行数字化转型，并率先开展了大模型应用试点。依托1个全新技术底座、2条跑道、5大技术能力、1套治理体系的“1251”技术框架赋能业务发展。

　　中国农业银行新一代智能云网的建设，基于“一体二全三跨越”的建设思路，构筑了包含一体化自助服务，全链条、全场景完整运维覆盖和跨越云间、跨越云网、跨越云端的IPv6+网络架构，引领行业创新。在承载层，构建云和云、云和网、云和端之间的统一技术栈体系，实现算力在云、边、端之间的平滑传输；在运维层，通过对网络质量数据的分析、整合、展示，全面提供可视化的运维能力；在服务层，将网络能力服务化后开放给应用，实现了应用感知和驱动网络的能力。

　　联合边缘AI网络基础设施，可以实现无处不在的智能联接，扩展AI服务的时间和空间尺度。香港科技大学计算机科学与工程系教授郭嵩分享了关于联合边缘AI网络基础设施如何改变计算未来的研究。他表示，香港科技大学与华为基于边缘云持续合作，包含了基础硬件、网络设备、语言框架、应用服务等。目前，已有超过500名的大数据硕士生，依托华为的边缘云平台，已成功开发了10多个CV、NLP、TinyML等AI模型和30多个AI算法。香港科技大学将与华为在海量多模态数据传输、异构环境下的分布式训练、数据基础模型无缝访问、内生网络智能管理等方面持续展开合作。

　　会上，华为联合中国信息通信研究院、科大讯飞研究院正式发布了《星河AI网络白皮书》（以下简称白皮书）。白皮书阐述了星河AI网络在AI大规模参数计算场景下的广泛应用前景，并从AI业务的发展趋势、网络架构和关键技术创新三个方面展示星河AI网络在人工智能产业的技术领导力，为构建面向AI大模型的高性能训练网络提供参考。

　　中国信通院云计算与大数据研究所总工程师 郭亮（左）、华为数据通信产品线副总裁 赵志鹏（中）、科大讯飞AI工程院副院长 王金钖（右）

　　华为星河AI网络的发布，是华为积极投身各行业智能化变革的重要一步。星河AI网络，以网强算，以高运力释放AI时代的高算力，为全球用户提供更优质、更智能的AI网络服务。

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